Für sich allein genommen bieten diese Daten wichtige Informationen über Mobilitätsgewohnheiten und die Wahrnehmung von Bahnverbesserungen bei den Bürgern. Wahrscheinlich wird der Forscher die Ergebnisse weiter untersuchen wollen, um die Daten genauer zu verstehen.

Geschlecht * Haben die Befragten von den Plänen zur Verbesserung ihrer Lokalbahn gehört? Kreuztabellen
   
JaNeinNicht sicherGesamt
Weiblich2438870
Männlich3824769
Gesamt626215139


Geschlecht * Informationsquelle für lokale Pläne; Kreuztabellen
   
Am BahnhofPresseInternetInfoblattSonstigesGesamt
Weiblich51624633
Männlich918132749
Gesamt14341561382


Die Tabellen oben zeigen eine Analyse, die auf folgende Faktoren hinweist:

• weibliche Befragte haben im Vergleich zu männlichen Befragten eher nicht von den Plänen für Bahnverbesserungen an ihrem Ort gehört
• und es deutet auch darauf hin, dass sie eher über die Presse informiert wurden
• Männer erhielten die Informationen ebenfalls an den Bahnhöfen oder auch aus dem Internet.

Altersspektrum * Haben die Befragten von den Plänen zur Verbesserung ihrer Lokalbahn gehört? Kreuztabellen
   
JaNeinNicht sicherGesamt
44 oder jünger2128655
45 oder älter3933880
Gesamt606114135


Altersspektrum * Informationsquelle für lokale Pläne; Kreuztabellen
   
Am BahnhofPresseInternetInfoblattSonstigesGesamt
44 oder jünger41193532
45 oder älter102263647
Gesamt14331561179


Die Aufteilung der Befragten nach Alter zeigt ebenfalls Unterschiede darüber, ob und wo sie von den Plänen zur Bahn gehört haben. Man kann außerdem eine weitere Analyse vornehmen, um herauszufinden, ob solche Zusammenhänge signifikant sind. In diesem Rahmen kann die statistische Analyse leider nicht vollständig erläutert werden. Allerdings kann man durch den Einsatz von Softwarepaketen wie SPSS und damit verwandten Leitfäden wie Andy Fields „Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics“ lernen, wie man seine Ergebnisse auf Signifikanz überprüft.