Für sich allein genommen bieten diese Daten wichtige Informationen über Mobilitätsgewohnheiten und die Wahrnehmung der Bahnverbesserungen unter den Bürgern. Wahrscheinlich wird der Forscher die Ergebnisse weiter untersuchen wollen, um die Daten genauer zu verstehen.

Geschlecht * Haben die Befragten von den Plänen zur Verbesserung ihrer Lokalbahn gehört? Kreuztabellen
   

	Ja	Nein	Nicht sicher	Gesamt
Weiblich	28	76	4	108
Männlich	45	40	7	92
Gesamt	73	116	11	200

Geschlecht * Informationsquelle für lokale Pläne; Kreuztabellen
   

	Am Bahnhof	Presse	Internet	Infoblatt	Sonstiges	Gesamt
Weiblich	0	23	3	2	8	36
Männlich	5	24	13	1	9	52
Gesamt	5	47	16	3	17	88

Die Tabellen oben zeigen eine Analyse, die auf folgende Faktoren hinweist:

• weibliche Befragte haben im Vergleich zu männlichen Befragten eher nicht von den Plänen für Bahnverbesserungen an ihrem Ort gehört
• die Tabelle deutet auch darauf hin, dass sie eher über die Presse informiert wurden
• obwohl Männer die Informationen auch an den Bahnhöfen und aus dem Internet erfahren haben.

Altersspektrum * Haben die Befragten von den Plänen zur Verbesserung ihrer Lokalbahn gehört? Kreuztabellen
   

	Ja	Nein	Nicht sicher	Gesamt
44 oder jünger	25	44	6	75
45 oder älter	48	73	5	126
Gesamt	73	117	11	201

Altersspektrum * Informationsquelle für lokale Pläne; Kreuztabellen
   

	Am Bahnhof	Presse	Internet	Infoblatt	Sonstiges	Gesamt
44 oder jünger	3	12	10	2	7	34
45 oder älter	2	35	6	1	10	54
Gesamt	5	47	16	3	17	88

Die Aufteilung der Befragten nach Alter zeigt ebenfalls Unterschiede darüber, ob und wo sie von den Plänen zur Bahn gehört haben. Man kann außerdem eine weitere Analyse vornehmen, um herauszufinden, ob solche Zusammenhänge signifikant sind. In diesem Rahmen kann die statistische Analyse nicht vollständig erläutert werden. Allerdings kann man durch den Einsatz von Softwarepaketen wie SPSS und damit verwandten Leitfäden wie Andy Fields „Discovering Statistics using IBM SPSS Statistics“ lernen, wie man seine Ergebnisse auf Signifikanz überprüft.